വിജയം സുഗമമാക്കുന്നു: ഓട്ടോമേറ്റഡ് ക്ലെയിംസ് പ്രോസസ്സിംഗ് വർക്ക്ഫ്ലോ സിസ്റ്റങ്ങളുടെ ശക്തി

ഇന്നത്തെ അതിവേഗ ആഗോള വിപണിയിൽ, ഒരു സ്ഥാപനത്തിൻ്റെ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ കാര്യക്ഷമതയും കൃത്യതയും ഒരു പ്രധാന ഘടകമാണ്. ഇൻഷുറൻസ് വ്യവസായത്തിന്, ക്ലെയിം പ്രോസസ്സിംഗിൻ്റെ കാര്യത്തിൽ ഇത് വളരെ പ്രധാനമാണ്. പരമ്പരാഗതമായി, അധ്വാനം കൂടുതലുള്ളതും സങ്കീർണ്ണവുമായ ഒരു പ്രക്രിയയാണ് ക്ലെയിം കൈകാര്യം ചെയ്യൽ. സാങ്കേതിക മുന്നേറ്റങ്ങളാൽ ഇത് വലിയ മാറ്റത്തിന് വിധേയമായിട്ടുണ്ട്. ഈ പരിണാമത്തിൻ്റെ മുൻനിരയിൽ ഓട്ടോമേറ്റഡ് ക്ലെയിംസ് പ്രോസസ്സിംഗ് വർക്ക്ഫ്ലോ സിസ്റ്റങ്ങൾ ഉണ്ട്. ഈ സിസ്റ്റങ്ങൾ ഒരു സാങ്കേതിക നവീകരണം മാത്രമല്ല; തങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും ചെലവ് കുറയ്ക്കാനും അപകടസാധ്യതകൾ ലഘൂകരിക്കാനും എല്ലാറ്റിനുമുപരിയായി ആഗോളതലത്തിൽ മികച്ച ഉപഭോക്തൃ അനുഭവം നൽകാനും ശ്രമിക്കുന്ന ഇൻഷുറർമാർക്ക് ഇത് ഒരു തന്ത്രപരമായ ആവശ്യകതയാണ്.

പരമ്പരാഗത ക്ലെയിംസ് പ്രോസസ്സിംഗ് ലാൻഡ്സ്കേപ്പ് മനസ്സിലാക്കുക

ഓട്ടോമേഷന്റെ സങ്കീർണ്ണതകളിലേക്ക് കടക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, മാനുവൽ അല്ലെങ്കിൽ സെമി-ഓട്ടോമേറ്റഡ് ക്ലെയിം പ്രോസസ്സിംഗിന്റെ വെല്ലുവിളികൾ മനസ്സിലാക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്. ഒരു പോളിസി ഉടമ ക്ലെയിം ഫയൽ ചെയ്യുന്ന ഒരു സാഹചര്യം സങ്കൽപ്പിക്കുക. ഇതിൽ സാധാരണയായി താഴെ പറയുന്നവ ഉൾപ്പെടുന്നു:

• പ്രാരംഭ റിപ്പോർട്ട്: ക്ലെയിം ചെയ്യുന്നയാൾ ഇൻഷുററുമായി ബന്ധപ്പെടുന്നു, പലപ്പോഴും വിവിധ ചാനലുകൾ (ഫോൺ, ഇമെയിൽ, നേരിട്ട്) വഴി നഷ്ടം റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു.
• രേഖകൾ ശേഖരണം: ക്ലെയിം ഫോമുകൾ, പോലീസ് റിപ്പോർട്ടുകൾ, മെഡിക്കൽ രേഖകൾ, റിപ്പയർ എസ്റ്റിമേറ്റുകൾ, കേടുപാടുകൾ സംഭവിച്ചതിൻ്റെ തെളിവ് എന്നിവയുൾപ്പെടെ വിപുലമായ രേഖകൾ ആവശ്യമാണ്.
• ഡാറ്റാ എൻട്രി: ഈ രേഖകൾ പിന്നീട് വിവിധ സിസ്റ്റങ്ങളിലേക്ക് സ്വമേധയാ നൽകുന്നു, ഇത് പലപ്പോഴും പിശകുകൾക്കും സ്ഥിരതയില്ലാത്തതിനും കാരണമാകുന്നു.
• പരിശോധനയും മൂല്യനിർണ്ണയവും: ക്ലെയിം അഡ്ജസ്റ്റർമാർ ഓരോ രേഖയും ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം അവലോകനം ചെയ്യുന്നു, പോളിസി വിശദാംശങ്ങൾ, പരിരക്ഷാ പരിധികൾ, ഒഴിവാക്കലുകൾ എന്നിവ പരിശോധിക്കുന്നു.
• തട്ടിപ്പ് കണ്ടെത്തൽ: തട്ടിപ്പ് ക്ലെയിമുകൾ കണ്ടെത്താൻ മാനുവൽ അവലോകനം ആവശ്യമാണ്, ഇത് കൂടുതൽ സമയം എടുക്കുന്നതിനും മനുഷ്യന്റെ മേൽനോട്ടത്തിന് സാധ്യതയുള്ളതുമാണ്.
• അംഗീകാരവും പേയ്മെന്റും: പരിശോധിച്ചു കഴിഞ്ഞാൽ, ക്ലെയിം അംഗീകരിക്കുകയും പേയ്മെന്റുകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയും വേണം, ഇതിൽ പലപ്പോഴും ഒന്നിലധികം ആന്തരിക അംഗീകാരങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നു.
• കമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ: ഈ ദീർഘമായ പ്രക്രിയയിലുടനീളം ക്ലെയിം ചെയ്യുന്നയാളെ അറിയിക്കുന്നത് വെല്ലുവിളിയാണ്, ഇത് നിരാശയ്ക്കും അതൃപ്തിക്കും ഇടയാക്കുന്നു.

ഈ പരമ്പരാഗത സമീപനം ചരിത്രപരമായി ഫലപ്രദമാണെങ്കിലും, നിരവധി നിർണായക പോരായ്മകൾ ഉണ്ട്:

• കുറഞ്ഞ ടേൺ എറൗണ്ട് സമയം: മാനുവൽ പ്രക്രിയകൾ കാലതാമസത്തിന് കാരണമാകുന്നു, ഒരു ക്ലെയിം പരിഹരിക്കാൻ കൂടുതൽ സമയമെടുക്കുന്നു.
• ഉയർന്ന പ്രവർത്തന ചെലവുകൾ: ഡാറ്റാ എൻട്രി, ഡോക്യുമെൻ്റ് അവലോകനം, അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റീവ് ടാസ്‌ക്കുകൾ എന്നിവയ്ക്ക് ധാരാളം മനുഷ്യവിഭവശേഷി ആവശ്യമാണ്.
• സ്ഥിരതയില്ലാത്ത കൃത്യത: മനുഷ്യന്റെ പിഴവ് ഒരു സ്ഥിരമായ അപകടസാധ്യതയാണ്, ഇത് തെറ്റായ പേയ്‌മെന്റുകൾ, പോളിസി ലംഘനങ്ങൾ, പ്രശസ്തിക്ക് കളങ്കം എന്നിവയ്ക്ക് കാരണമാകുന്നു.
• പരിമിതമായ സ്കെയിലബിലിറ്റി: ഉയർന്ന ക്ലെയിം ഉണ്ടാകുന്ന സമയങ്ങളിൽ (ഉദാഹരണത്തിന്, പ്രകൃതിദുരന്തങ്ങൾക്ക് ശേഷം), മാനുവൽ സിസ്റ്റങ്ങൾ പെട്ടെന്ന് തകരാറിലാകുന്നു.
• മോശം ഉപഭോക്തൃ അനുഭവം: കൂടുതൽ കാത്തിരിപ്പ് സമയം, സുതാര്യതയുടെ കുറവ്, പതിവ് പിശകുകൾ എന്നിവ ക്ലെയിം ചെയ്യുന്നവരുടെ സംതൃപ്തിയെയും വിശ്വസ്തതയെയും പ്രതികൂലമായി ബാധിക്കും.
• വർധിച്ച തട്ടിപ്പ് സാധ്യത: മാനുവൽ അവലോകന പ്രക്രിയകളിൽ സങ്കീർണ്ണമായ തട്ടിപ്പ് പദ്ധതികൾ കണ്ടെത്താൻ കഴിഞ്ഞെന്ന് വരില്ല.

ഓട്ടോമേറ്റഡ് ക്ലെയിംസ് പ്രോസസ്സിംഗ് വർക്ക്ഫ്ലോ സിസ്റ്റങ്ങളുടെ ഉയർച്ച

ക്ലെയിം ലൈഫ്സൈക്കിളിന്റെ എല്ലാ ഘട്ടങ്ങളും കാര്യക്ഷമമാക്കുന്നതിനും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനും സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ച് ഈ വെല്ലുവിളികളെ നേരിടാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിട്ടുള്ളതാണ് ഓട്ടോമേറ്റഡ് ക്ലെയിംസ് പ്രോസസ്സിംഗ് വർക്ക്ഫ്ലോ സിസ്റ്റങ്ങൾ. ഇതിന്റെ പ്രധാന ലക്ഷ്യം ക്ലെയിമുകൾ ഫയൽ ചെയ്യുന്നത് മുതൽ പരിഹരിക്കുന്നത് വരെയുള്ള ഒരു സാധാരണ ഡിജിറ്റൽ മാർഗ്ഗം നിർവചിക്കുക എന്നതാണ്. ഇതിൽ താഴെ പറയുന്നവ ഉൾപ്പെടുന്നു:

ഒരു ഓട്ടോമേറ്റഡ് വർക്ക്ഫ്ലോ സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ പ്രധാന ഘടകങ്ങൾ

ഒരു കരുത്തുറ്റ ഓട്ടോമേറ്റഡ് ക്ലെയിം പ്രോസസ്സിംഗ് സിസ്റ്റത്തിൽ സാധാരണയായി നിരവധി പ്രധാന ഘടകങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നു:

• ഡിജിറ്റൽ ഇൻടേക്ക്, ഡാറ്റാ ക്യാപ്‌ചർ: പോളിസി ഉടമകൾക്ക് അവരുടെ ക്ലെയിമുകൾ സമർപ്പിക്കാൻ എളുപ്പത്തിൽ ഉപയോഗിക്കാവുന്ന ഓൺലൈൻ പോർട്ടലുകളോ മൊബൈൽ ആപ്പുകളോ ഉപയോഗിക്കാം. എല്ലാ വിവരങ്ങളും മുൻകൂട്ടി ശേഖരിക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന ഗൈഡഡ് ഫോമുകളും ഇതിലുണ്ടാകും. ഒപ്റ്റിക്കൽ ക്യാരക്ടർ റെക്കഗ്നിഷൻ (OCR), ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് അപ്‌ലോഡ് ചെയ്ത രേഖകളിൽ നിന്ന് (ഉദാഹരണത്തിന്, ഇൻവോയ്‌സുകൾ, പോലീസ് റിപ്പോർട്ടുകൾ, ഫോട്ടോകൾ) ഡാറ്റ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റ് ചെയ്യുന്നു, ഇത് മാനുവൽ ഡാറ്റാ എൻട്രി കുറയ്ക്കുന്നു.
• ഓട്ടോമേറ്റഡ് വാലിഡേഷനും വെരിഫിക്കേഷനും: സമർപ്പിച്ച വിവരങ്ങൾ പോളിസി വിശദാംശങ്ങൾ, കവറേജ് ഡാറ്റാബേസുകൾ, പഴയ ഡാറ്റ എന്നിവയുമായി സിസ്റ്റം സ്വയമായി താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു. ഇതിലൂടെ തെറ്റായ വിവരങ്ങൾ, കാണാത്ത രേഖകൾ അല്ലെങ്കിൽ പോളിസി ലംഘനങ്ങൾ തൽക്ഷണം കണ്ടെത്താനാകും.
• റൂൾസ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പ്രോസസ്സിംഗും തീരുമാനമെടുക്കലും: മുൻകൂട്ടി നിശ്ചയിച്ച ബിസിനസ്സ് നിയമങ്ങൾ ക്ലെയിമുകൾ എങ്ങനെ കൈകാര്യം ചെയ്യണമെന്ന് നിർദ്ദേശിക്കുന്നു. ലളിതമായ ക്ലെയിമുകൾക്ക്, സിസ്റ്റത്തിന് സ്വയമേവ അംഗീകാരം നൽകാനും പേയ്‌മെന്റ് ആരംഭിക്കാനും കഴിയും, ഇത് പ്രോസസ്സിംഗ് സമയം ഗണ്യമായി കുറയ്ക്കുന്നു. കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ കേസുകൾക്ക്, അവയെ പ്രത്യേക അഡ്ജസ്റ്റർമാർക്ക് കൈമാറാനോ കൂടുതൽ അവലോകനം ആവശ്യപ്പെടാനോ കഴിയും.
• സംയോജിത കമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ ചാനലുകൾ: ഇമെയിൽ, SMS അല്ലെങ്കിൽ ആപ്പ് അറിയിപ്പുകൾ വഴി ക്ലെയിം ചെയ്യുന്നവർക്ക് തത്സമയ അപ്‌ഡേറ്റുകൾ അയയ്ക്കാൻ ഓട്ടോമേറ്റഡ് സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് കഴിയും. ക്ലെയിമിൻ്റെ നിലയെക്കുറിച്ച് അവരെ എപ്പോഴും അറിയിക്കുന്നു. സാധാരണ ചോദ്യങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ ചാറ്റ്ബോക്സുകൾക്ക് കഴിയും, ഇത് കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ പ്രശ്നങ്ങൾക്കായി മനുഷ്യ ഏജന്റുമാരെ സഹായിക്കുന്നു.
• വിപുലമായ തട്ടിപ്പ് കണ്ടെത്തൽ: AI, മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങൾ എന്നിവ ക്ലെയിം ഡാറ്റയിൽ സംശയാസ്പദമായ പാറ്റേണുകൾ, ക്രമക്കേടുകൾ, അറിയപ്പെടുന്ന തട്ടിപ്പ് സൂചകങ്ങൾ എന്നിവ കണ്ടെത്താനായി വിശകലനം ചെയ്യുന്നു. ഇത് കൂടുതൽ അന്വേഷണത്തിനായി തട്ടിപ്പ് ക്ലെയിമുകൾ മുൻകൂട്ടി തിരിച്ചറിയാനും ഫ്ലാഗ് ചെയ്യാനും അനുവദിക്കുന്നു.
• വർക്ക്ഫ്ലോ ഓർക്കസ്ട്രേഷനും ടാസ്‌ക് മാനേജ്‌മെന്റും: ഓരോ ഘട്ടവും കാര്യക്ഷമമായും ശരിയായ ക്രമത്തിലും പൂർത്തിയാക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കിക്കൊണ്ട് വിവിധ വകുപ്പുകൾക്കും വ്യക്തികൾക്കുമിടയിൽ ടാസ്‌ക്കുകളുടെ ഒഴുക്ക് സിസ്റ്റം നിയന്ത്രിക്കുന്നു. ടാസ്‌ക്കുകൾ സ്വയമേവ നൽകൽ, സമയപരിധി നിശ്ചയിക്കൽ, പുരോഗതി ട്രാക്കുചെയ്യൽ എന്നിവ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.
• അനലിറ്റിക്സും റിപ്പോർട്ടിംഗും: ശരാശരി പ്രോസസ്സിംഗ് സമയം, ക്ലെയിം സെറ്റിൽമെൻ്റ് നിരക്കുകൾ, തട്ടിപ്പ് കണ്ടെത്തൽ നിരക്കുകൾ, ഉപഭോക്തൃ സംതൃപ്തി സ്കോറുകൾ തുടങ്ങിയ പ്രധാന പ്രകടന സൂചകങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള (KPIs) തത്സമയ വിവരങ്ങൾ സമഗ്രമായ ഡാഷ്‌ബോർഡുകൾ നൽകുന്നു. ഈ ഡാറ്റ തുടർച്ചയായ പ്രോസസ്സ് മെച്ചപ്പെടുത്തലിന് അമൂല്യമാണ്.

ഓട്ടോമേഷന്റെ പരിവർത്തനപരമായ നേട്ടങ്ങൾ

ഓട്ടോമേറ്റഡ് ക്ലെയിംസ് പ്രോസസ്സിംഗ് വർക്ക്ഫ്ലോ സിസ്റ്റങ്ങളുടെ ഉപയോഗം ഒരു ഇൻഷുററുടെ സാമ്പത്തിക അടിത്തറയെയും വിപണിയിലെ സ്ഥാനത്തെയും ഗണ്യമായി ബാധിക്കുന്ന നിരവധി നേട്ടങ്ങൾ നൽകുന്നു. ഈ നേട്ടങ്ങൾ വിവിധ ആഗോള വിപണികളിൽ സാർവത്രികമായി ബാധകമാണ്:

1. മെച്ചപ്പെടുത്തിയ കാര്യക്ഷമതയും വേഗതയും

ഡാറ്റാ എൻട്രി, ഡോക്യുമെൻ്റ് സോർട്ടിംഗ്, പ്രാരംഭ പരിശോധന തുടങ്ങിയ ആവർത്തിച്ചുള്ള ടാസ്‌ക്കുകൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, ഈ സിസ്റ്റങ്ങൾ മാനുവൽ എഫർട്ട് ഗണ്യമായി കുറയ്ക്കുന്നു. ഇത് താഴെ പറയുന്ന കാര്യങ്ങളിലേക്ക് നയിക്കുന്നു:

• വേഗത്തിലുള്ള ക്ലെയിം സെറ്റിൽമെൻ്റ്: ലളിതമായ ക്ലെയിമുകൾ ആഴ്ചകളോ മാസങ്ങളോ എടുക്കുന്നതിന് പകരം മണിക്കൂറുകൾക്കുള്ളിലോ ദിവസങ്ങൾക്കുള്ളിലോ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനും പണം നൽകാനും കഴിയും.
• വർധിച്ച ഉൽപ്പാദനക്ഷമത: ജീവനക്കാരുടെ എണ്ണം കൂട്ടാതെ തന്നെ ഇൻഷുറർമാർക്ക് വലിയ അളവിലുള്ള ക്ലെയിമുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയും.
• ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്ത റിസോഴ്സ് അലോക്കേഷൻ: സാധാരണ അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റീവ് ടാസ്‌ക്കുകൾക്ക് പകരം നിർണായകമായ ചിന്തയും മനുഷ്യന്റെ വിവേചനാധികാരവും ആവശ്യമുള്ള സങ്കീർണ്ണമായ കേസുകളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ ഇത് അഡ്ജസ്റ്റർമാരെ സഹായിക്കുന്നു.

ആഗോള ഉദാഹരണം: കരീബിയൻ ദ്വീപുകളിലെ ഒരു വലിയ കൊടുങ്കാറ്റിനെത്തുടർന്ന്, പോളിസി ഉടമകൾക്ക് മൊബൈൽ ആപ്പ് വഴി കേടുപാടുകളുടെ ഫോട്ടോകളും വിവരണങ്ങളും സമർപ്പിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്ന ഒരു ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഇൻടേക്ക് സിസ്റ്റം ഒരു ഇൻഷുറർ നടപ്പിലാക്കി. തുടർന്ന് ഈ സിസ്റ്റം AI ഉപയോഗിച്ച് ക്ലെയിമുകൾക്ക് മുൻഗണന നൽകി, ചെറിയ കേടുപാടുകൾക്കുള്ള ക്ലെയിമുകൾ സ്വയമേവ അംഗീകരിക്കുകയും ഗുരുതരമായവ അഡ്ജസ്റ്റർമാർക്ക് കൈമാറുകയും ചെയ്തു. ഇതിലൂടെ മുൻകാലങ്ങളെ അപേക്ഷിച്ച് ക്ലെയിം സെറ്റിൽമെൻ്റ് സമയം 50% കുറഞ്ഞു.

2. മെച്ചപ്പെട്ട കൃത്യതയും കുറഞ്ഞ പിഴവുകളും

മാനുവൽ ഡാറ്റാ എൻട്രിയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട മനുഷ്യന്റെ പിഴവുകൾ ഓട്ടോമേഷൻ ഇല്ലാതാക്കുന്നു. ഇത് താഴെ പറയുന്ന മാറ്റങ്ങൾക്ക് കാരണമാകുന്നു:

• അധിക പേയ്‌മെന്റുകളും കുറഞ്ഞ പേയ്‌മെന്റുകളും കുറയ്ക്കുക: നിയമങ്ങളുടെ സ്ഥിരമായ ഉപയോഗവും കൃത്യമായ ഡാറ്റാ ക്യാപ്‌ചറും സാമ്പത്തിക നഷ്ടം കുറയ്ക്കുന്നു.
• കുറഞ്ഞ റീവർക്ക്: കുറഞ്ഞ പിഴവുകൾ എന്നാൽ വിലയേറിയ റീ-വാല്യുവേഷനും തിരുത്തലും ആവശ്യമില്ല.
• മെച്ചപ്പെടുത്തിയ പോളിസി പാലിക്കൽ: എല്ലാ ക്ലെയിമുകളും പോളിസി നിബന്ധനകളും വ്യവസ്ഥകളും പാലിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഓട്ടോമേറ്റഡ് പരിശോധനകൾ ഉറപ്പാക്കുന്നു.

ആഗോള ഉദാഹരണം: യൂറോപ്യൻ ഇൻഷുറർ, വിവിധ രാജ്യങ്ങളിലെ വ്യത്യസ്ത നിയന്ത്രണ ആവശ്യകതകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനായി, ഓരോ രാജ്യത്തിനും പ്രത്യേകമായ മൂല്യനിർണ്ണയ നിയമങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുന്ന ഒരു ഓട്ടോമേറ്റഡ് സിസ്റ്റം സ്ഥാപിച്ചു. ഇത് ഓരോ അധികാരപരിധിയിലെയും നിയമപരവും പാലിക്കൽപരവുമായ മാനദണ്ഡങ്ങൾ പാലിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുകയും ചെലവേറിയ പിഴകളും ഓഡിറ്റ് പ്രശ്നങ്ങളും ഒഴിവാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

3. ഗണ്യമായ ചിലവ് കുറയ്ക്കൽ

കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെയും പിഴവുകൾ കുറയ്ക്കുന്നതിലൂടെയും ഉണ്ടാകുന്ന സംയുക്ത ഫലങ്ങൾ ഗണ്യമായ ചിലവ് കുറയ്ക്കുന്നതിന് സഹായിക്കുന്നു:

• കുറഞ്ഞ ലേബർ കോസ്റ്റ്: ഡാറ്റാ പ്രോസസ്സിംഗിനും അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റീവ് ടാസ്‌ക്കുകൾക്കുമായി കുറഞ്ഞ തൊഴിലാളികളെ ആശ്രയിക്കുക.
• കുറഞ്ഞ പ്രവർത്തന ചെലവുകൾ: കുറഞ്ഞ പേപ്പർ കൈകാര്യം ചെയ്യൽ, സംഭരണം, അതുമായി ബന്ധപ്പെട്ട അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റീവ് ഓവർഹെഡ് എന്നിവ കുറയ്ക്കുക.
• തട്ടിപ്പ് മൂലമുള്ള നഷ്ടം കുറയ്ക്കുക: തട്ടിപ്പ് കണ്ടെത്താനുള്ള സംവിധാനങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് നഷ്ടം കുറയ്ക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു.

ആഗോള ഉദാഹരണം: ഒരു ഏഷ്യൻ ഇൻഷുറൻസ് കമ്പനി, ഒരു എൻഡ്-ടു-എൻഡ് ഓട്ടോമേറ്റഡ് വർക്ക്ഫ്ലോ നടപ്പിലാക്കിയ ശേഷം ക്ലെയിമിൻ്റെ ചിലവ് 30% കുറഞ്ഞതായി റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തു. പ്രധാനമായും മാനുവൽ ഇടപെടൽ കുറഞ്ഞതും വേഗത്തിലുള്ള പ്രോസസ്സിംഗ് സൈക്കിളുകളുമാണ് ഇതിന് കാരണം.

4. മെച്ചപ്പെടുത്തിയ ഉപഭോക്തൃ സംതൃപ്തിയും വിശ്വസ്തതയും

ഒരു മത്സര വിപണിയിൽ, ഉപഭോക്തൃ അനുഭവം വളരെ പ്രധാനമാണ്. ഓട്ടോമേഷൻ ഇത് താഴെ പറയുന്ന രീതിയിൽ സ്വാധീനിക്കുന്നു:

• വേഗത്തിലുള്ള പരിഹാരം: കൃത്യ സമയത്തുള്ള ക്ലെയിം സെറ്റിൽമെൻ്റ് വിശ്വാസ്യതയും ശ്രദ്ധയും കാണിക്കുന്നു.
• വർധിച്ച സുതാര്യത: തത്സമയ അപ്‌ഡേറ്റുകൾ ക്ലെയിം ചെയ്യുന്നവരെ വിവരങ്ങൾ അറിയിക്കുകയും അവരുടെ ഉത്കണ്ഠ കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
• മെച്ചപ്പെട്ട ആശയവിനിമയം: സ്ഥിരവും കൃത്യവുമായ ആശയവിനിമയം വിശ്വാസം വളർത്തുന്നു.
• സ്വയം സേവന ഓപ്ഷനുകൾ: ക്ലെയിം ചെയ്യുന്നവരെ ഓൺലൈനിൽ ക്ലെയിമുകൾ സമർപ്പിക്കാനും ട്രാക്ക് ചെയ്യാനും പഠിപ്പിക്കുന്നത് സൗകര്യപ്രദമാണ്.

ആഗോള ഉദാഹരണം: ഒരു ഓസ്‌ട്രേലിയൻ ഇൻഷുറർ അവരുടെ ഓട്ടോമേറ്റഡ് ക്ലെയിം പോർട്ടൽ ആരംഭിച്ചതിന് ശേഷം ഒരു വർഷത്തിനുള്ളിൽ അവരുടെ നെറ്റ് പ്രൊമോട്ടർ സ്കോർ (NPS) 25% വർധിച്ചു, ഇത് ക്ലെയിം ചെയ്യുന്നവർക്ക് 24/7 ക്ലെയിം സ്റ്റാറ്റസും ഡിജിറ്റൽ ഡോക്യുമെൻ്റ് സമർപ്പണവും നൽകി.

5. ശക്തമായ തട്ടിപ്പ് കണ്ടെത്തലും പ്രതിരോധവും

AI-പവർഡ് തട്ടിപ്പ് കണ്ടെത്താനുള്ള ടൂളുകൾക്ക് വലിയ ഡാറ്റാ സെറ്റുകൾ വിശകലനം ചെയ്യാനും മനുഷ്യ അഡ്ജസ്റ്റർമാർക്ക് നഷ്ടമായേക്കാവുന്ന പാറ്റേണുകളും ക്രമക്കേടുകളും തിരിച്ചറിയാനും കഴിയും:

• മുൻകരുതൽ തിരിച്ചറിയൽ: പ്രോസസ്സിംഗിന്റെ തുടക്കത്തിൽ തന്നെ സംശയാസ്പദമായ ക്ലെയിമുകൾ കണ്ടെത്തുക.
• സങ്കീർണ്ണമായ പാറ്റേൺ തിരിച്ചറിയൽ: സങ്കീർണ്ണമായ, സംഘടിത തട്ടിപ്പ് സംഘങ്ങളെ തിരിച്ചറിയുക.
• തട്ടിപ്പ് മൂലമുള്ള നഷ്ടം കുറയ്ക്കുക: തട്ടിപ്പ് പേയ്‌മെന്റുകൾ തടയുകയും പണം വീണ്ടെടുക്കുകയും ചെയ്യുക.

ആഗോള ഉദാഹരണം: ഒരു വടക്കേ അമേരിക്കൻ ഇൻഷുറർ അറിയപ്പെടുന്ന തട്ടിപ്പ് സൂചകങ്ങളുടെ ഒരു ആഗോള ഡാറ്റാബേസിനെതിരെ ക്ലെയിം ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യാൻ AI ഉപയോഗിച്ചു. ഇത് ലക്ഷക്കണക്കിന് ഡോളർ നഷ്ടപ്പെടുത്തുമായിരുന്ന ഒരു അപകട തട്ടിപ്പ് സംഘത്തെ തിരിച്ചറിയാൻ അവരെ സഹായിച്ചു.

6. കൂടുതൽ സ്കെയിലബിളിറ്റിയും വേഗതയും

ഓട്ടോമേറ്റഡ് സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് ക്ലെയിം ചെയ്യുന്നവരുടെ എണ്ണത്തിനനുസരിച്ച് എളുപ്പത്തിൽ കൂട്ടിച്ചേർക്കാനോ കുറയ്ക്കാനോ കഴിയും, ഇത് ഇൻഷുറർമാരെ കൂടുതൽ കരുത്തുറ്റതാക്കുന്നു:

• പീക്ക് ലോഡുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യൽ: ദുരന്തങ്ങൾ സംഭവിക്കുമ്പോൾ ഉണ്ടാകുന്ന ക്ലെയിമുകളുടെ കുതിച്ചുചാട്ടം കാര്യക്ഷമമായി കൈകാര്യം ചെയ്യുക.
• അഡാപ്റ്റബിലിറ്റി: വർക്ക്ഫ്ലോ നിയമങ്ങൾ പരിഷ്കരിച്ച് പുതിയ നിയന്ത്രണങ്ങളോ വിപണിയിലെ മാറ്റങ്ങളോ വേഗത്തിൽ സ്വീകരിക്കുക.

ആഗോള ഉദാഹരണം: COVID-19 പാൻഡെമിക് സമയത്ത്, ശക്തമായ ഓട്ടോമേറ്റഡ് ക്ലെയിം സിസ്റ്റങ്ങൾ ഉണ്ടായിരുന്ന ഇൻഷുറർമാർക്ക് വിദൂര ജോലി ചെയ്യുന്ന ജീവനക്കാരുമായി ബിസിനസ്സ് തടസ്സവും ആരോഗ്യ ക്ലെയിമുകളും കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിഞ്ഞു, ഇത് ഡിജിറ്റൽ പ്രക്രിയകളുടെ വേഗത കാണിക്കുന്നു.

7. മെച്ചപ്പെടുത്തിയ ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സും ബിസിനസ്സ് ഇന്റലിജൻസും

ഓട്ടോമേറ്റഡ് സിസ്റ്റങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്ന ഡാറ്റയുടെ ശേഖരം തന്ത്രപരമായ തീരുമാനമെടുക്കുന്നതിന് വിലപ്പെട്ട വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നു:

• പ്രകടന നിരീക്ഷണം: മെച്ചപ്പെടുത്താനുള്ള മേഖലകൾ കണ്ടെത്താൻ KPIs ട്രാക്കുചെയ്യുക.
• റിസ്ക് വിലയിരുത്തൽ: അണ്ടർറൈറ്റിംഗ് തന്ത്രങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ ക്ലെയിം ട്രെൻഡുകൾ മനസ്സിലാക്കുക.
• ഉപഭോക്തൃ സ്വഭാവ വിശകലനം: ക്ലെയിം ചെയ്യുന്നവരുടെ ആവശ്യങ്ങളും ഇഷ്ടങ്ങളും അറിയുക.

ഒരു ഓട്ടോമേറ്റഡ് ക്ലെയിം വർക്ക്ഫ്ലോ നടപ്പിലാക്കുന്നു: പ്രധാന പരിഗണനകൾ

നേട്ടങ്ങൾ വ്യക്തമാണെങ്കിലും, ഒരു ഓട്ടോമേറ്റഡ് ക്ലെയിം പ്രോസസ്സിംഗ് സിസ്റ്റത്തിന്റെ വിജയകരമായ നടപ്പാക്കലിന് ശ്രദ്ധാപൂർവ്വമായ ആസൂത്രണവും നിർവ്വഹണവും ആവശ്യമാണ്. ഇൻഷുറർമാർ താഴെ പറയുന്നവ പരിഗണിക്കണം:

1. വ്യക്തമായ ലക്ഷ്യങ്ങളും വ്യാപ്തിയും നിർവ്വചിക്കുക

ഓട്ടോമേഷൻ ആരംഭിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, നിങ്ങൾ എന്താണ് ലക്ഷ്യമിടുന്നതെന്ന് വ്യക്തമായി നിർവ്വചിക്കുക. ക്ലെയിം തീർപ്പാക്കുന്ന സമയം കുറയ്ക്കുന്നതിലാണോ, ചിലവ് കുറയ്ക്കുന്നതിലാണോ, ഉപഭോക്തൃ സംതൃപ്തി മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിലാണോ അതോ ഇവയെല്ലാംകൂടി ചെയ്യുന്നതിലാണോ നിങ്ങൾ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നത്? ഓട്ടോമേഷൻ പ്രോജക്റ്റിന്റെ വ്യാപ്തിയും വ്യക്തമായി നിർവചിക്കണം - ഇത് എല്ലാത്തരം ക്ലെയിമുകളും ഉൾക്കൊള്ളുമോ, അല്ലെങ്കിൽ പ്രത്യേക ബിസിനസ്സ് ലൈനുകളിൽ (ഉദാഹരണത്തിന്, ഓട്ടോ, പ്രോപ്പർട്ടി) ആരംഭിക്കുമോ?

2. ശരിയായ ടെക്നോളജി പങ്കാളിയെ തിരഞ്ഞെടുക്കുക

ഇൻഷുറൻസ് ഓട്ടോമേഷനിൽ മികച്ച ട്രാക്ക് റെക്കോർഡുള്ള ഒരു ടെക്നോളജി വെണ്ടറെ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത് നിർണായകമാണ്. താഴെ പറയുന്ന സവിശേഷതകളുള്ള പരിഹാരങ്ങൾക്കായി നോക്കുക:

• സ്കെയിലബിൾ: നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സ് ആവശ്യങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് വളരാൻ കഴിയുന്നത്.
• കോൺഫിഗർ ചെയ്യാവുന്നത്: നിങ്ങളുടെ പ്രത്യേക ബിസിനസ്സ് നിയമങ്ങൾക്കും വർക്ക്ഫ്ലോകൾക്കും അനുയോജ്യമായത്.
• സംയോജിപ്പിക്കാവുന്നത്: നിങ്ങളുടെ നിലവിലുള്ള പ്രധാന ഇൻഷുറൻസ് സിസ്റ്റങ്ങളുമായി (ഉദാഹരണത്തിന്, പോളിസി അഡ്മിനിസ്ട്രേഷൻ, അക്കൗണ്ടിംഗ്) എളുപ്പത്തിൽ സംയോജിപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്നത്.
• ഉപയോക്തൃ-സൗഹൃദമായത്: ആന്തരിക സ്റ്റാഫിനും ക്ലെയിം ചെയ്യുന്നവർക്കും എളുപ്പത്തിൽ ഉപയോഗിക്കാനാവുന്ന ഇന്റർഫേസുകൾ നൽകുന്നത്.
• സുരക്ഷിതം: ആഗോള ഡാറ്റാ സ്വകാര്യതാ നിയന്ത്രണങ്ങൾ പാലിക്കുന്നത് (ഉദാഹരണത്തിന്, GDPR, CCPA).

3. ഡാറ്റാ മൈഗ്രേഷനും സംയോജനവും

നിലവിലുള്ള ഡാറ്റ മാറ്റുകയും ലെഗസി സിസ്റ്റങ്ങളുമായി തടസ്സമില്ലാത്ത സംയോജനം ഉറപ്പാക്കുകയും ചെയ്യുന്നത് സങ്കീർണ്ണമായേക്കാം. തടസ്സങ്ങൾ ഒഴിവാക്കാൻ ശക്തമായ ഡാറ്റാ തന്ത്രവും പൂർണ്ണമായ പരിശോധനയും അത്യാവശ്യമാണ്.

4. ചെയ്ഞ്ച് മാനേജ്മെൻ്റും പരിശീലനവും

പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യ അവതരിപ്പിക്കുന്നത് പലപ്പോഴും സ്ഥാപനത്തിൻ്റെ സംസ്കാരത്തിലും പ്രക്രിയകളിലും മാറ്റം വരുത്തേണ്ടതുണ്ട്. പുതിയ സിസ്റ്റത്തെക്കുറിച്ച് ജീവനക്കാർക്ക് മനസിലാക്കാനും സ്വീകരിക്കാനും സമഗ്രമായ പരിശീലനം നൽകുന്നത് അത്യാവശ്യമാണ്. ഓട്ടോമേഷന്റെ ഗുണങ്ങളെക്കുറിച്ച് ബോധവൽക്കരിക്കുന്നത് എതിർപ്പുകളെ മറികടക്കാൻ സഹായിക്കും.

5. ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള നടപ്പാക്കൽ

വലിയ സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക്, ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള നടപ്പാക്കൽ ഉചിതമാണ്. ഒരു പൈലറ്റ് പ്രോഗ്രാം അല്ലെങ്കിൽ ഒരു പ്രത്യേക ബിസിനസ്സ് ലൈനിൽ ആരംഭിച്ച്, ഒരു വലിയ തോതിലുള്ള റോൾഔട്ടിന് മുമ്പ് പഠിച്ച പാഠങ്ങളും ക്രമീകരണങ്ങളും നടത്താൻ അനുവദിക്കുന്നു.

6. തുടർച്ചയായ നിരീക്ഷണവും ഒപ്റ്റിമൈസേഷനും

ഓട്ടോമേഷൻ എന്നത് ഒരു 'സെറ്റ്-ഇറ്റ്-ആൻഡ്-ഫോർഗെറ്റ്-ഇറ്റ്' പരിഹാരമല്ല. സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ പ്രകടനം പതിവായി നിരീക്ഷിക്കുക, ഫീഡ്‌ബാക്ക് ശേഖരിക്കുക, കൂടാതെ കൂടുതൽ ഒപ്റ്റിമൈസേഷനും മെച്ചപ്പെടുത്തലിനുമുള്ള മേഖലകൾ കണ്ടെത്താൻ അനലിറ്റിക്സ് ഉപയോഗിക്കുക.

ക്ലെയിം പ്രോസസ്സിംഗിന്റെ ഭാവി: ഇന്റലിജൻ്റ് ഓട്ടോമേഷനെ സ്വീകരിക്കുക

ഓട്ടോമേറ്റഡ് ക്ലെയിം പ്രോസസ്സിംഗിന്റെ പരിണാമം അവസാനിച്ചിട്ടില്ല. AI, മെഷീൻ ലേണിംഗ്, റോബോട്ടിക് പ്രോസസ് ഓട്ടോമേഷൻ (RPA), വിപുലമായ അനലിറ്റിക്സ് എന്നിവയുടെ സംയോജനമായ ഇന്റലിജൻ്റ് ഓട്ടോമേഷൻ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് ഭാവി വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. നമുക്ക് പ്രതീക്ഷിക്കാം:

• ക്ലെയിം തീവ്രതയ്ക്കുള്ള പ്രവചന അനലിറ്റിക്സ്: ഒരു ക്ലെയിമിന്റെ തീവ്രത മുൻകൂട്ടി അറിയാൻ AI ഉപയോഗിക്കാം, ഇത് റിസോഴ്സുകൾ നൽകാനും കേസ് കൈകാര്യം ചെയ്യാനും സഹായിക്കും.
• മെച്ചപ്പെടുത്തിയ AI-പവർഡ് തീരുമാനമെടുക്കൽ: കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ ക്ലെയിമുകൾ AI കൈകാര്യം ചെയ്യും. വളരെ അത്യാവശ്യമുള്ള കേസുകളിൽ മാത്രം മനുഷ്യന്റെ ഇടപെടൽ ഉണ്ടാകും.
• മുൻകരുതൽ റിസ്ക് മാനേജ്മെൻ്റ്: ഇൻഷുറർമാർ ഉയർന്നുവരുന്ന അപകടസാധ്യതകൾ തിരിച്ചറിയാനും അതനുസരിച്ച് പോളിസികളോ വിലനിർണ്ണയമോ ക്രമീകരിക്കാൻ ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ് ഉപയോഗിക്കും.
• വ്യക്തിഗത ക്ലെയിം അനുഭവങ്ങൾ: വ്യക്തിഗത ക്ലെയിം ചെയ്യുന്നവരുടെ ആവശ്യങ്ങൾക്കും ഇഷ്ടങ്ങൾക്കും അനുസരിച്ച് ആശയവിനിമയവും സേവനവും നൽകുക.
• സ്വയംഭരണ ക്ലെയിം കൈകാര്യം ചെയ്യൽ: ചില സാഹചര്യങ്ങളിൽ, AI-ക്ക് കുറഞ്ഞ മനുഷ്യ ഇടപെടലിലൂടെ ഇൻടേക്ക് മുതൽ പേയ്‌മെൻ്റ് വരെയുള്ള മുഴുവൻ ക്ലെയിം പ്രോസസ്സും കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയും.

ഉപസംഹാരം

ആഗോള വിപണിയിൽ അഭിവൃദ്ധി പ്രാപിക്കാൻ ലക്ഷ്യമിടുന്ന ഇൻഷുറൻസ് കമ്പനികൾക്ക് ഓട്ടോമേറ്റഡ് ക്ലെയിംസ് പ്രോസസ്സിംഗ് വർക്ക്ഫ്ലോ സിസ്റ്റങ്ങൾ ഒരു ആഢംബരമല്ല, അത്യാവശ്യമാണ്. ഈ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിലൂടെ, ഇൻഷുറർമാർക്ക് കാര്യക്ഷമതയുടെയും കൃത്യതയുടെയും ചെലവ് കുറക്കുന്നതിലും ഒരുപോലെ എത്താൻ കഴിയും. എല്ലാറ്റിനുമുപരിയായി, അവർക്ക് ഉപഭോക്തൃ അനുഭവം ഉയർത്താനും ശക്തമായ ബന്ധങ്ങൾ കെട്ടിപ്പടുക്കാനും ദീർഘകാല വിശ്വസ്തത വളർത്താനും കഴിയും. സാങ്കേതികവിദ്യ മുന്നോട്ട് പോകുമ്പോൾ, മത്സരശേഷി നിലനിർത്തുന്നതിനും പ്രതിരോധശേഷി ഉറപ്പാക്കുന്നതിനും ഇൻഷുറൻസിന്റെ സങ്കീർണ്ണമായ ലോകത്ത് വിജയം നേടുന്നതിനും ഇന്റലിജൻ്റ് ഓട്ടോമേഷൻ സ്വീകരിക്കുന്നത് നിർണായകമാകും.